MIT-ի և Massachusetts General Hospital-ի հետազոտողները մշակել են արհեստական բանականության նոր գործիք՝ Mirai անունով, որը կարող է կանխատեսել կրծքագեղձի քաղցկեղի առաջացման ռիսկը մինչև հինգ տարիների ընթացքում՝ օգտագործելով միայն մամոգրաֆիայի պատկերները։

Mirai-ի հիմնական առանձնահատկությունները.

 • Ժամանակային կանխատեսում.

Mirai-ն կարող է գնահատել քաղցկեղի առաջացման ռիսկը տարբեր ժամանակային կետերում՝ 1-ից 5 տարի։

• Բազմազանության նկատմամբ հավասարություն.

Մոդելը ցուցադրել է բարձր ճշգրտություն տարբեր ռասաների, տարիքային խմբերի և կրծքագեղձի խտության կատեգորիաների միջև։

 • Բարձր արդյունավետություն.

Mirai-ն զգալիորեն գերազանցել է գոյություն ունեցող ռիսկի գնահատման մոդելները, ինչպիսիք են Tyrer-Cuzick-ը, կանխատեսման ճշգրտությամբ։

 • Տեխնիկական նորարարություն.

Mirai-ն օգտագործում է խոր ուսուցման մեթոդներ՝ մամոգրաֆիայի պատկերներից պատկերելու ռիսկի գործոնները, ինչպիսիք են տարիքը, ընտանեկան պատմությունը և հորմոնալ գործոնները։

 • Կլինիկական կիրառություն.

Mirai-ն արդեն ներդրվել է Massachusetts General Hospital-ում և փորձարկվել է տարբեր միջազգային հաստատություններում, ինչպիսիք են Karolinska Institute-ը Շվեդիայում և Chang Gung Memorial Hospital-ը Թայվանում։

 Այս նորարարական մոդելը կարող է նպաստել ավելի վաղ հայտնաբերմանը և նվազեցնել ավելորդ հետազոտությունները՝ բարելավելով հիվանդների խնամքը։